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作者:0      发布时间:2021-02-13      浏览量:0
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,用户不再按照单纯的订阅维度来消费信息。于是该功能上线不到两年时间,就从日活跃用户不到的一半迅速在活跃用户的数据上迅速超越了。这是推荐算法第一次在信息分发中展现其惊人的威力。于是最先进的互联网信息公司都开始配置推荐算法这个武器。不管是、甚至做长视频的。推荐算法一下子成为了当时互联网产品的必备功能。此时的推荐算法信息流,还只是一个附属于产品的一个功能,完全基于围绕推荐算法信息流设计的产品这个时候还没
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降临。说起推荐算法和信息流,其实这个词被翻译成流是一件非常奇怪的事情。虽然用“流”来形容确实挺形象的。不过我查阅材料的时候发现,我的朋友潘乱的公众号乱翻书上曾经记录过一件事情,就是早在扎克伯格创立之前,他和他的同学德安杰洛(,创始人)一起写了一款使用推荐算法的音乐播放器,然后为这个个性化推荐算法申请了一个专利,当时在专利申请文件中,他们用了来称呼这个算法输出的推荐结果串。而这个词直译就是“流”。有
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了推荐算法,信息流革新商业模式,甚至成为能够独立存在的产品形态,建立一个全新的时代只差一步之遥。这一步的启发来自。诞生在年,它是一款图片分享工具,诞生的时代移动互联网即将进入全面爆发,尽管当时还是一款网页产品。和他的前辈最大的不同有两点:.的图片主要来自用户上传,然后让用户分享、转发和评论;而的图片除了来自用上传,他们还会使用蜘蛛爬虫爬取网络上的图片,然后通过标签分类把图片进行识别过滤分类(最大的
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爬取源就是);.呈现结果的页面是采用了一个向下滚动无限加载的不用翻页的交互设计,在中国国内人们管这个设计叫“瀑布流”。的瀑布流设计成为了后来的图片网站的标配前者让拥有远多于的图片储备,而后者为之后的移动时代信息流产品的做了一个划时代的设计范本。我曾经在年写的《浅析》一文当中详细阐述过推荐算法无限瀑布流设计如何启动人类的“斯金纳强化”,使人进入“心流”状态。而这个设计在加上一点点创新,就开启了推荐算